如果你也在上海世界人工智能大会（WAIC）现场，一定也会感慨感叹。AI的热度，实在是空前。

十大核心趋势：

• 中国AI因DeepSeek而不同了。
• 基础大模型不光要SOTA，还要推理、多模态和低成本。
• 开源大模型已进入中国时间，AI时代的安卓，一定属于中国。
• 芯模一体，软硬协同，全国产化AI生态正在闭环。
• AI基建如火如荼，垂直行业大模型“不性感”但直接提供“生产力”。
• AI创新来到ToC阶段，AI Agent成为新风口。
• 第一批商业化AI终端是汽车、耳机和眼镜。
• 具身智能机器人白热化，宛如2年前大模型赛道。
• 非Transformer架构从学研来到产业。
• 中国与硅谷AI差距缩短至6个月，中国还有最宝贵的后发优势资源。

趋势一：中国AI因DeepSeek而不同了

DeepSeek一如既往不参会不布展，但2025年WAIC现场内外，从嘉宾到观众，都能感受到DeepSeek带来的改变——

AGI在中国被真正相信，甚至相信中国人会率先实现AGI。

Hinton相信，所以他克服了腰疾不能长途飞行也要首次来到中国宣讲他的信念，召唤更多人在带给AI聪明的同时教会AI善良，特别是有潜力率先触达AGI的地方。

前谷歌CEO施密特也相信。看看他之前都说些什么，现在出现在WAIC现场又说了些什么。真正的尊重，通常来自较量之后的实力认可，而不是品格。

DeepSeek或许是带来观念改变的关键里程碑。而且可能需要更长的时间，DeepSeek-R1的价值才会得到完整体现，以前更多玩家只是想成为中国版OpenAI，更多中国人没有真正体验过ChatGPT。

DeepSeek-R1让普通人不再认为AI是“智障”，梁文锋还叫醒了其他中国AI创始人：目标不应该是成为中国版OpenAI，让我们直接瞄准AGI。

DeepSeek不在WAIC，但一切已经因为DeepSeek而不同，感谢DeepSeek。

趋势二：基础大模型不光要SOTA，还要推理、多模态和低成本

新发布的基础大模型，都能窥见DeepSeek带来的改变。

竞逐LLM性能指标上的SOTA已经是过去时了，还要推理、多模态和低成本……几手抓几手都要硬，综合实力的比拼来到了新阶段。

之前就以“多模态”打响名气的阶跃星辰，这次新发布的基础模型Step-3，MoE架构，总参数321B，具备多模态推理能力。落地使用上联合千里科技和吉利汽车，率先在智能座舱上打响L3级Agent变革。

以“多模态”起家的商汤，也更新了自己的日日新模型V6.5，主打一个多模态推理。展台现场，更是展现了AI in All…这正是多模态推理才能实现的，当然还有低成本落地。

“最懂中文”著称的讯飞，发布了深度推理X1升级版，在幻觉治理、综合能力、多语言能力方面都有提升。

趋势三：开源大模型已进入中国时间

开源和闭源的讨论，DeepSeek之后在中国有了共识。

如果说之前开源大模型的代表是Meta旗下的Llama，那现在开源大模型的代表就是“中国模型”——方、阵。

其中旗手就是通义千问。阿里在WAIC前夜交卷，基础模型Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507（非思考版）、编程模型Qwen3-Coder和推理模型Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507，一键三连通通开源。

其后，面向电影级AI视频生成的通义万相2.2也以开源亮相。

实际上，通义千问是中国最早明确走开源路线的AI玩家，并且得益于阿里云的市场地位，还有天然的商业模式。

我们在最开始说DeepSeek是变局节点，但客观来说，DeepSeek站在了通义千问的肩膀上，这背后是杭州help杭州的开源成就。

这次WAIC现场，开源中国方阵蔚为壮观。

基础大模型，先后开源——

• MiniMax M1，开源。
• Kimi K2，开源。
• 智谱GLM-4.5，开源。

垂直模型和平台，纷纷开源——

• 腾讯混元3D世界模型1.0，开源。
• 京东企业级智能体JoyAgent，100%全开源。

可以感知的是，在中国大模型领域，开源不再是“选项”，而变成了“标配”。在全球范围内，不论是Llama还是GPT-5，在闭源和开源问题上，如何选择也不再重要，已经无法再影响中国AI的进程了。全球最大市场一旦把开源作为了共识，开源就成了共识。

趋势四：芯模一体，软硬协同，全国产化AI生态正在闭环

所以为什么前几个科技时代的“安卓”，没有来自中国？

一个根本的原因是最底层的芯片。

但现在，国产芯片和国产大模型的芯模适配、软硬协同，从一开始就被放在一起构建生态。

在WAIC现场，国产芯片+国产模型的趋势已经成了现实，甚至有人大胆预言，这种趋势的下一步，芯片还会从“国产”到“国造”。

国产GPU代表摩尔线程，不光在适配上实现了100token/s跑满血DeepSeek，还希望用“AI超级工厂”的理念搞基建，推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进。

芯片前沿“存算一体”创业的后摩智能，发布了业界能效比最高的存算一体端边大模型AI芯片——后摩漫界®M50，拥有160TOPS@INT8的物理算力，100TFLOPS@bFP16的浮点算力，以及高达153.6 GB/s的超高带宽和最大48GB的内存，功耗仅仅10W——相当于一个手机快充的功率。

前谷歌TPU芯片核心研发者杨龚轶凡创业的中昊芯英，也发布了全自研的中国首枚TPU架构高性能Al芯片“刹那®”，以及基于“刹那®”打造1024片芯片高速片间互联、可支撑超千亿参数大模型运算的大规模AI计算集群“泰则®”。

在WAIC展馆内，国产算力+国产模型的大模型一体机，占据了大多数。

联想展出联想万全AI一体机，支持国产硬件和加速卡，基于联想自研的联想万全异构智算平台管理软件，深度适配联想问天 AI 服务器硬件，通过调度层、算子层、推理引擎层三层调优技术，实现硬件资源利用率最大化。

燧原科技，直接在自研芯片基础上，推出了DeepSeek一体机。

以及在AI软硬之间，还有Infra公司无问芯穹，以平台方式打通了国产模型和国产硬件。